Resum
En CAMBRA DE COMERÇ DE BARCELONA hem desenvolupat un sistema basat en IA que permet validar contractes a partir de les seves plantilles originals, combinant models de llenguatge i tècniques de processament de text. La solució realitza una primera revisió automàtica, identificant camps incomplets, inconsistències i possibles desviacions respecte al contingut esperat.
El resultat és una eina que facilita la feina de l’equip jurídic, redueix errors evidents i millora l’eficiència en la revisió documental.
Repte
Partíem d’un procés de validació manual amb limitacions clares:
- Necessitat de comprovar que els contractes respectaven el contingut de les plantilles.
- Verificació manual de camps variables i dades introduïdes.
- Dificultat per detectar inconsistències en textos llargs.
- Risc d’errors en documents crítics.
Això feia que la revisió fos costosa, repetitiva i dependent de l’atenció manual.
Solució
Vam abordar el problema combinant models de llenguatge i tècniques de processament del llenguatge natural (NLP):
- Identificant els camps rellevants dins de les plantilles (Docx i PDF).
- Extreient els valors dels contractes.
- Comparant el contingut estàtic mitjançant mètriques de similitud textual.
- Detectant desviacions, camps incomplets i possibles inconsistències.
El nostre objectiu va ser automatitzar una primera capa de validació sense substituir el criteri jurídic, sinó reforçant-lo.
Resultats
El sistema permet realitzar una revisió inicial més ràpida i fiable:
- Detecció automàtica de camps no emplenats o incorrectes.
- Identificació de desviacions respecte al text de la plantilla.
- Senyalització de possibles conflictes en la redacció.
- Reducció de l’esforç en revisions manuals.
L’equip jurídic pot centrar-se en la validació de fons, amb una base ja revisada i estructurada.
GALERIA DEL PROJECTE
