CALDEA

Resumen

En CALDEA hemos acompañado la modernización del ecosistema de Business Intelligence mediante la implantación de un nuevo entorno analítico basado en Microsoft Power BI. El proyecto incluyó el análisis funcional de las áreas de Finanzas, RRHH y Ventas, la validación de fuentes de datos y el desarrollo de modelos analíticos preparados para la futura evolución del ecosistema corporativo de datos.

Reto

Partíamos de un entorno analítico con:

- Dificultad en el mantenimiento y evolución de informes.
- Baja escalabilidad y flexibilidad para integrar nuevas fuentes de datos.
- Lógica de negocio y cálculos embebidos directamente en la herramienta actual.
- Información fragmentada y falta de visión unificada entre áreas.
- Necesidad de analizar y validar la lógica existente para garantizar la fiabilidad y consistencia de los datos durante la transición.

Esto implicaba una elevada dependencia técnica, mayores esfuerzos de mantenimiento y una menor agilidad para disponer de información fiable y centralizada para la toma de decisiones.

Solución

Abordamos el proyecto combinando dirección funcional y desarrollo técnico del nuevo entorno analítico:

- Analizamos los procesos y necesidades de las áreas de Finanzas, RRHH y Ventas.
- Validamos fuentes de datos, lógica de negocio y consistencia de la información existente.
- Diseñamos y desarrollamos modelos analíticos en Microsoft Power BI.
- Estructuramos una base analítica preparada para futuras integraciones y evolución del ecosistema de datos.

Nuestro objetivo fue construir una plataforma analítica sostenible, flexible y alineada con las necesidades reales de negocio y operación.

Resultados

CALDEA dispone ahora de un entorno analítico más estructurado, mantenible y preparado para evolucionar:

- Información centralizada y más accesible entre áreas de negocio.
- Mayor capacidad de análisis y toma de decisiones basada en datos.
- Reducción de dependencia técnica y mejora en mantenibilidad de los modelos.
- Base escalable preparada para futuras evoluciones e integraciones de datos.

El resultado es una plataforma analítica flexible, visual y escalable, con información centralizada y mayor capacidad para el análisis y la toma de decisiones basada en datos